기관 안에 WEAID 구축
코딩 엔진, 승인 워크플로우, 온톨로지 그래프, 로컬 추론 서버, 개발 도구를 폐쇄망에 배치합니다.
기관 소유 개발환경WEBIGAI · SOVEREIGN AI SERVICE FACTORYBUILD AND RUN INSIDE YOUR NETWORK
내부에서 만들고,
내부에서 운영하는 AI.
WEAID는 공공·금융기관의 폐쇄망 안에 바이브 코딩 개발환경과 기관 전용 AI 운영 기반을 함께 구축하는 위빅AI의 소버린 AI 플랫폼입니다. 담당자가 말로 원하는 온라인 서비스를 설명하면 코딩 엔진이 온톨로지로 요구를 정리하고 사람의 승인 아래 개발합니다. 완성된 서비스에는 기관이 선택한 70B급 오픈웨이트 LLM과 멀티모달 기능을 연결해 자체 AI를 운영할 수 있습니다.
INTERNAL VIBE CODINGREQUIREMENT KNOWLEDGE GRAPH70B-CLASS OPEN WEIGHTSMULTIMODAL AI SERVICEHUMAN APPROVALAIR-GAPPED OPERATION
THE CORE IDEA 고객이 자신의 망에서 원하는 서비스를 직접 만들고, 그 서비스를 자신의 모델과 자신의 지식으로 운영합니다. 위빅AI가 프롬 스크래치로 설계한 코딩 엔진·온톨로지·에이전트 제어 계층은 개발과 운영을 잇습니다. 오픈웨이트 모델은 고객이 승인한 라이선스에 따라 내부에서 구동하며, 외부 추론 API로 코드와 업무 데이터를 보내지 않는 구성을 지향합니다.
ONE PLATFORM · TWO CUSTOMER OUTCOMES만드는 지능과
만드는 지능과
서비스하는 지능을 함께.
기관은 먼저 내부 개발환경을 얻습니다. 그 안에서 직원과 개발자가 필요한 포털·업무 앱·AI 서비스를 만들고, 완성된 서비스는 기관 전용 모델과 지식그래프를 사용합니다. 새 서비스가 늘어나도 요구사항, 코드, 지식, 운영 정책은 기관의 자산으로 남습니다.
말로 서비스를 설계·개발
담당자가 요구를 설명하면 AI가 질문하고 PRD, UX, 데이터, API, 코드, 테스트를 사람과 함께 만듭니다.
기관 맞춤 온라인 서비스자체 AI를 서비스에 탑재
70B급 오픈웨이트 LLM, 음성·영상 처리 모델과 기관 온톨로지를 연결해 근거 있는 멀티모달 AI 기능을 제공합니다.
기관 전용 AI 서비스모델·데이터·운영권 유지
코드, 문서, 대화, 추론 로그와 승인 이력을 내부에 보관하고 모델 교체와 재학습 여부를 기관이 결정합니다.
지속 가능한 AI 주권WEAID CODING ENGINE→CUSTOM ONLINE SERVICE+PRIVATE 70B-CLASS AI=YOUR OWN AI ECOSYSTEM
PRIVATE AI RUNTIME · OPEN WEIGHTS + PROPRIETARY ORCHESTRATION70B급 모델에
70B급 모델에
기관의 의미 체계를 입힙니다.
70B급 오픈웨이트 모델을 내부 추론 엔진으로 선택하고, 음성·이미지·문서 처리는 필요한 모델과 도구를 조합합니다. WEAID의 독자 온톨로지 계층이 서비스의 업무 맥락, 규칙, 권한과 답변 근거를 연결합니다. 모델 크기만으로 AGI 성능을 보장하지 않으며, 기관별 평가와 인프라 설계로 적합성을 확인합니다.
선택 가능한 70B급 오픈웨이트 LLM
기관이 라이선스와 성능을 검토해 승인한 모델을 내부 GPU에서 추론합니다. 한국어·업무 질의·코딩·보안 평가 결과에 따라 모델을 교체하거나 규모를 조정할 수 있습니다.
MODEL WEIGHTS · LOCAL INFERENCE · LICENSE REVIEW음성·이미지·문서의 통합 경험
음성 인식과 합성, 비전 이해, OCR·문서 구조화 등 별도 모델을 파이프라인으로 연결합니다. 텍스트 LLM의 기능과 다른 모델의 역할을 구분해 실제 서비스 요구에 맞춥니다.
SPEECH · VISION · DOCUMENT · TOOL ROUTING기관 전용 지식그래프와 규칙
조직·업무·법령·상품·데이터·사용자 권한을 개체와 관계로 표현합니다. GraphRAG, 규칙 추론, 출처 검증으로 답변과 실행을 기관의 문맥에 맞게 근거화합니다.
TBOX · ABOX · RBOX · GRAPH RAG · POLICY고객이 직접 만든 온라인 서비스
코딩 엔진에서 만든 포털, 상담, 심사 지원, 문서 업무, 내부 검색 서비스가 승인된 AI 기능을 API로 호출합니다. UX, 데이터, 모델 사용 권한을 서비스별로 통제합니다.
PRIVATE API · HUMAN REVIEW · AUDIT TRAIL외부 API 토큰 청구 없이
외부 상용 추론 API를 사용하지 않는 구성에서는 해당 API의 요청별 토큰 요금이 발생하지 않습니다. GPU·전력·스토리지·운영·모델 지원 비용은 별도로 산정합니다.
외부 학습 전송 없이
프롬프트·코드·업무 데이터를 외부 모델 제공자의 학습 파이프라인에 전송하지 않습니다. 내부 데이터의 재학습 사용도 기관의 명시적 승인 정책으로 결정합니다.
기관이 교체하고 확장
오픈웨이트 모델과 위빅AI의 코딩·온톨로지·제어 계층을 분리해 모델 업데이트, 업무별 전문 모델 추가, 새로운 서비스 확장을 기관 계획에 맞춰 진행합니다.
WEAID CODING ENGINE · LIVE CONCEPT WORKFLOW말 한마디가
말 한마디가
실행 가능한 소프트웨어 구조로.
자연어 대화를 단순한 채팅 기록으로 남기지 않습니다. 사용자·목표·업무·데이터·화면·규칙·제약을 SPO 트리플로 추출하고, 서로 연결된 Requirement Knowledge Graph로 누적합니다. 모든 코드와 테스트는 이 그래프의 요구사항 노드까지 역추적됩니다.
“공공기관 내부 직원이 규정을 검색하고 결재 초안을 만들 수 있는 폐쇄망 업무 포털을 만들어 주세요. 개인정보는 외부로 나가면 안 되고, 모든 답변은 근거 규정과 승인 이력을 보여줘야 합니다.”
DETECTEDActor: 내부 직원Goal: 규정 검색·결재 작성Constraint: 망분리·개인정보 보호Evidence: 규정 근거·승인 이력Channel: Web Portal
01 · CONVERSATIONAL REQUIREMENT CAPTURE
말의 빈틈을 찾고, 코딩 전에 질문합니다.
WEAID는 대화에서 사용자, 업무 목표, 성공 조건, 예외, 보안 등급, 승인 주체를 식별합니다. 모호하거나 충돌하는 요구사항은 임의로 가정하지 않고 질문 노드로 남깁니다. 사용자의 답변이 들어올 때마다 요구사항 그래프와 우선순위, 수용 기준이 함께 갱신됩니다.
Intent MapStakeholder MapOpen QuestionsAcceptance Criteria
ENGINE WAITS
“결재 초안은 자동 저장까지만 할까요, 아니면 상신 직전까지 진행할까요?”
HUMAN DECISION REQUIREDHUMAN-IN-THE-LOOP CONTROL RAILAI가 멈춰야 할 지점을
AI가 멈춰야 할 지점을
아키텍처에 먼저 설계합니다.
WEAID는 사람이 결과물을 나중에 검수하는 방식이 아니라, 중요한 의사결정마다 사람의 승인 없이는 다음 상태로 넘어가지 않는 상태 머신을 사용합니다.
- GATE 01요구사항 기준선범위·우선순위·수용기준 승인APPROVED
- GATE 02UX·아키텍처사용자 흐름·데이터·보안 설계 선택WAITING
- GATE 03코드 변경안Diff·영향 범위·테스트 계획 승인LOCKED
- GATE 04보안·품질SAST·SBOM·정책·회귀 테스트 확인LOCKED
- GATE 05운영 배포릴리스·롤백·관측 계획 최종 승인LOCKED
ONTOLOGY-GROUNDED PRODUCT DESIGN디자인은 장식이 아니라
디자인은 장식이 아니라
요구사항을 경험으로 번역하는 코드입니다.
WEAID는 “깔끔하게 만들어 주세요” 같은 추상적 요청을 그대로 스타일링하지 않습니다. 사용자 역할과 업무 빈도, 정보 중요도, 권한, 오류 위험, 사용 환경을 분석해 정보구조와 사용자 여정을 먼저 제안하고, 승인된 경험 모델에서 화면과 컴포넌트를 생성합니다.
전체 개발 흐름을 봅니다.
요구분석부터 배포까지 현재 상태, 담당 에이전트, 차단 이슈, 다음 승인 항목을 타임라인과 그래프로 확인합니다.
사람이 결정할 일만 모읍니다.
AI가 해결할 수 없는 모호성, 설계 대안, 위험한 변경과 배포 승인을 근거·영향·추천안과 함께 보여줍니다.
문서와 디자인, 코드를 함께 봅니다.
PRD·그래프·와이어프레임·ERD·API·코드 Diff·테스트 결과를 연결된 캔버스에서 탐색합니다.
왜 만들어졌는지 바로 추적합니다.
화면과 코드에서 요구사항, 관련 규정, 결정 대화, 담당자 승인과 테스트 증적까지 역방향으로 이동합니다.
WORLD INTELLIGENCE FOUNDATION
동일한 온톨로지·에이전트·실행 기술은 공공안전, 재난, 스마트시티, 물류 시스템 개발에도 확장됩니다.
01 / SENSE
REAL WORLD
CCTV · 신고 · 센서 · 순찰 데이터
02 / UNDERSTAND JOINT
WORLD INTELLIGENCE
LAYER
현실의 객체·관계·행동·규칙을 공유 가능한 의미 체계로 전환
- Ontology Engine
- Context Knowledge Graph
- Standard Schema & Rules
03A / DECIDE WeBigAi
VLA ENGINE A
상황 지식 기반의 정책 판단과 대응 계획 생성
ONTOLOGY-GROUNDED
COMMON BENCHMARK×PARALLEL EVOLUTION
03B / DECIDE WEAID
AGI · VLA ENGINE B
멀티모달 세계 이해, 장기 계획, 도구 사용을 결합한 적응형 행동 생성
EMBODIED AGI ACTION
04 / ACT JOINT I/F
EXECUTION
INTERFACE
관제·현장 요원·이동체에 검증된 명령 전달
상황실순찰 로봇드론
SEMANTIC TECHNOLOGY STACK온톨로지는 지식을 저장하는 기술이 아니라
온톨로지는 지식을 저장하는 기술이 아니라
AGI가 현실을 이해하는 운영체제입니다.
스키마, 데이터, 규칙, 맥락, 이력을 하나의 의미 계층으로 통합해 AI의 판단 근거를 설명 가능하게 만들고 실행 전에 제약과 안전 조건을 검증합니다.
KNOWLEDGE REPRESENTATION
TBox·ABox·RBox로 세계의 구조와 사실, 규칙을 분리합니다.
OWL 2와 RDF/RDF-star로 객체와 관계를 표현하고, 시간·공간·출처가 있는 사실을 Named Graph와 Provenance로 관리합니다. 지식은 추론 가능하고 감사 가능한 형태로 축적됩니다.
RDF / OWL 2TBox · ABox · RBoxRDF-starNamed GraphSKOSPROV-O
개념의 설계도
사건, 시설, 장비, 사람, 위험, 행동이 무엇이며 어떤 속성과 계층을 갖는지 정의합니다.
현재 세계의 사실
지금 발생한 사건과 관측값, 객체 상태를 표준 개념의 인스턴스로 연결합니다.
관계와 추론 규칙
영향·소속·인접·선행·통제 관계와 전이성, 역관계, 제약을 명시합니다.
시간에 따라 변하는 지식
유효 시점과 관측 시점, 변경 이력을 분리해 사건의 전후 맥락과 원인을 추적합니다.
근거가 연결된 생성
벡터 검색과 그래프 경로 탐색을 결합해 관련 사실, 규정, 과거 사례를 LLM에 제공합니다.
실행 전 의미 검증
필수 속성, 값 범위, 관계 조건과 업무 규칙을 검사해 불완전하거나 위험한 명령을 차단합니다.
3-LAYER DEVELOPMENT STRATEGY · 02의미를 설계하고,
의미를 설계하고,
흐름을 움직여 실행합니다.
WEAID의 Semantic·Kinetic·Dynamic은 화면을 나누는 분류가 아니라 요구사항에서 운영까지 끊어지지 않는 개발 전략입니다. 각 계층은 독립적으로 검증되면서도 하나의 온톨로지 ID로 서로 연결됩니다.
01 / SEMANTICWHAT & WHY
무엇을 왜 만드는지
기계가 이해하는 계층
대화에서 업무 개념, 사용자 역할, 목표, 데이터, 규칙, 화면 의도, 보안 제약을 추출해 요구사항 온톨로지를 구성합니다. PRD·정책·ERD·API·화면 정의가 별도 문서로 흩어지지 않고 하나의 의미 그래프를 공유합니다.
- Requirement OntologyGoal·Actor·Feature·Constraint·Acceptance Criteria
- Domain Knowledge Graph업무 용어·규정·데이터·조직·권한의 관계
- Traceability Model요구사항→설계→코드→테스트→배포 연결
- UX Semantics사용자 의도·여정·화면·접근성·디자인 토큰
OUTPUTExecutable PRD · Ontology · Policy · UX Model
02 / KINETICHOW & WHO
지식을 작업으로 바꾸고
에이전트를 조율하는 계층
의미 그래프를 실행 가능한 Task Graph로 변환합니다. 기획·디자인·프론트엔드·백엔드·데이터·보안·QA 에이전트가 역할과 도구, 선후 관계, 승인 조건을 공유하며 병렬과 순차 작업을 조율합니다.
- Agent Orchestration역할·도구·컨텍스트·작업 계약을 명시
- Workflow State Machine대기·진행·검토·반려·승인 상태 제어
- Human Decision Gate설계 선택과 위험 작업에서 사람의 승인 요구
- Context Routing필요한 지식만 최소 권한으로 에이전트에 전달
OUTPUTTask Graph · Agent Plan · Approval Gates · Tool Policy
03 / DYNAMICRUN & LEARN
코드를 만들고 검증하며
운영 피드백으로 진화하는 계층
격리된 개발 환경에서 코드를 생성하고 빌드·테스트·보안 검사를 실행합니다. 변경 영향과 근거를 보여준 뒤 승인된 결과만 저장소와 배포 파이프라인으로 전달하며, 운영 결과를 다시 요구사항 지식에 연결합니다.
- Secure Code Sandbox파일·네트워크·도구 권한이 제한된 실행 환경
- Quality & Security GateUnit/E2E·SAST·SCA·SBOM·정책 검사
- Release Orchestration서명·승인·배포·관측·롤백 자동화
- Feedback Learning결함·사용 로그·변경 요청을 지식그래프에 환류
OUTPUTCode · Test Evidence · SBOM · Release · Audit Trail
ONTOLOGY-NATIVE SOFTWARE TRACEABILITY문서가 아니라 관계가
문서가 아니라 관계가
소프트웨어를 설명합니다.
하나의 요구사항이 어떤 화면과 API, 데이터 모델, 소스 파일, 테스트, 배포 버전에 구현됐는지 그래프 경로로 추적합니다. 변경 요청이 들어오면 영향받는 모든 산출물을 먼저 계산합니다.
REQ-042결재 근거 표시Requirement
implements
UX-018근거 패널UI Component
calls
API-031/evidenceAPI Contract
queries
KG-009규정 출처 그래프Knowledge View
verifiedBy
TEST-077근거 누락 방지Acceptance Test
CORE CLASSES
Stakeholder · Goal · Requirement · Constraint · Feature · UserJourney · UIComponent · DataEntity · APIContract · PolicyRule · CodeArtifact · TestCase · Deployment
CORE RELATIONS
expresses · refines · conflictsWith · satisfies · implements · dependsOn · calls · reads · writes · governedBy · validatedBy · generatedFrom · deployedAs · approvedBy
INFERENCE EXAMPLE
개인정보를 읽는 API → 개인정보 처리 코드 → 보안 테스트 필수 → 보안 책임자 승인 Gate 자동 생성
COMPLEMENTARY INTELLIGENCE사람과 AI의 역할HUMAN + AI
사람이 방향을 정하고,
AI가 구조와 실행을 확장합니다.
- 01Human defines intent업무 목적, 가치 판단, 우선순위와 책임 범위 결정
- 02AI structures ambiguity모호한 대화를 요구사항·제약·질문 그래프로 변환
- 03Human selects strategy대안별 비용·보안·UX·기술 부채를 비교해 선택
- 04AI builds with evidence코드와 테스트를 생성하고 모든 결정 근거를 연결
- 05Human approves risk데이터 변경, 외부 연동, 운영 배포 등 고위험 작업 승인
- 06AI learns under governance승인된 피드백만 조직 지식과 개발 패턴으로 축적
FROM-SCRATCH SOVEREIGN STACK위빅AI 독자 기술WEAID CORE
외부 코딩 서비스에
핵심 자산을 맡기지 않습니다.
OWNED INTELLIGENCE온톨로지·워크플로우·평가체계 독자 설계조직 업무를 표현하는 스키마와 코딩 정책을 고객 통제 영역에 보유
MODEL INDEPENDENCELLM·임베딩·코드모델 교체 가능특정 해외 모델이나 API에 종속되지 않는 Model Gateway와 Adapter 구조
LOCAL EXECUTION코드·문서·로그가 폐쇄망 밖으로 나가지 않음온프레미스 추론, 사설 저장소, 내부 패키지와 오프라인 지식베이스 사용
FULL TRACEABILITY모든 생성물의 요구사항·근거·승인 이력 연결블랙박스 자동생성이 아닌 재현 가능하고 감사 가능한 소프트웨어 생산
SOVEREIGN CONTROL PLANE
기관 내부 데이터 경계 · 승인된 모델 선택 · 요구사항부터 배포까지 감사 추적
WEAID CODING AGI · COGNITIVE DEVELOPMENT LOOP
코드를 쓰는 AI를 넘어,
코드를 쓰는 AI를 넘어,
개발을 이해하는 지능.
WEAID Coding AGI는 다음 코드를 예측하는 보조도구에 머무르지 않습니다. 조직의 언어와 규정을 이해하고, 요구사항의 완전성을 질문하며, 여러 개발 전략을 비교하고, 사용자와 함께 디자인을 선택합니다. 승인된 계획을 안전한 샌드박스에서 구현하고 테스트 결과와 운영 피드백을 다시 프로젝트 지식으로 축적합니다.
WEAIDCODESOVEREIGN
INTELLIGENCE
INTELLIGENCE
대화하면서 진짜 요구를 찾아냅니다.
사용자가 완성된 명세를 준비할 필요가 없습니다. WEAID가 업무 배경, 이해관계자, 예외와 성공 조건을 단계적으로 질문하며 말 속에 숨은 전제와 충돌을 요구사항 그래프에 드러냅니다.
프로젝트 전체를 의미 있는 기억으로 유지합니다.
회의, 결정, PRD, 디자인, 코드, 리뷰, 장애와 운영 피드백을 공통 온톨로지에 연결합니다. 대화가 길어져도 왜 이런 구조와 코드를 선택했는지 근거를 잃지 않습니다.
코딩 전에 대안과 영향을 계산합니다.
기능 요구만 보지 않고 보안, 성능, 운영, 접근성, 비용, 기술 부채의 관계를 분석합니다. 여러 아키텍처와 사용자 흐름을 비교하고 선택이 미치는 변경 범위를 설명합니다.
전문 에이전트가 하나의 계획으로 협업합니다.
기획·UX·프론트엔드·백엔드·데이터·보안·QA 에이전트가 동일한 요구사항 ID와 인터페이스 계약을 공유합니다. 병렬 개발 중에도 스키마와 API의 불일치를 자동 감지합니다.
생성보다 검증을 우선하는 코딩을 수행합니다.
코드는 격리 환경에서 빌드되고 테스트·정적 분석·의존성 검사·정책 검증을 통과해야 합니다. 변경 Diff와 근거, 실패 로그, 수정 결과를 사람이 확인할 수 있게 제공합니다.
승인된 경험만 조직의 개발 지식이 됩니다.
성공한 패턴과 실패 원인을 후보 지식으로 제안하고 담당자의 검토 후에만 재사용 자산으로 승격합니다. 자동 학습 때문에 정책과 품질 기준이 무너지는 것을 방지합니다.
CUSTOMER OWNED AI · 03우리 기관의 서비스를,
우리 기관의 서비스를,
우리 기관의 AI로.
공공·금융기관의 코드와 업무 데이터가 머무는 곳에서 개발과 추론을 함께 수행합니다. WEAID는 고객이 구축한 온라인 서비스에 자체 LLM과 멀티모달 기능을 붙이는 개발·운영 기반을 제공합니다.
AIR-GAPPED · ON-PREMISE · PRIVATE CLOUD개발부터 추론까지
개발부터 추론까지
기관의 통제 안에서.
코딩 엔진을 통해 서비스를 만들고, 같은 보안 경계 안에서 기관이 승인한 LLM과 멀티모달 모델을 운영합니다. 어떤 지식에 접근하는지, 어떤 도구를 실행하는지, 누가 승인했는지까지 정책으로 관리합니다.
SECURE ORGANIZATION NETWORK · NO SOURCE CODE EGRESS
01사용자 접점음성·채팅·IDE·업무포털
02WEAID Control Plane인증·권한·정책·세션·승인
03Ontology & Project Graph요구사항·규정·설계·코드 계보
04Private Model Gateway70B급 LLM·음성·비전·임베딩
05Agent Runtime기획·UX·개발·보안·QA
06Secure Build Sandbox빌드·테스트·SAST·SBOM
07Internal Dev AssetsGit·패키지·CI/CD·Artifact
08Immutable Audit Ledger지시·도구·Diff·승인·배포
OPTIONAL CONTROLLED EXCHANGE
승인된 보안 패치·모델 파일·오픈소스 메타데이터만 반입 심사와 악성코드 검사를 거쳐 오프라인 이송
AIR GAP완전 폐쇄망
인터넷 연결이 없는 물리적 망분리 환경에 모델, 그래프DB, 코드 저장소, 패키지 미러, CI Runner를 일체형으로 배치합니다.
- 오프라인 모델·패키지 반입 절차
- 내부 인증·HSM·비밀관리 연동
- USB/매체 이송 승인과 감사
논리적 망분리
업무망 내부의 전용 VPC·Kubernetes 영역에 WEAID를 구성하고 방화벽, 서비스 메시, 세분화된 IAM으로 데이터 이동을 통제합니다.
- Zero Trust 서비스 간 인증
- Namespace·프로젝트별 격리
- Egress Allowlist와 DLP 검사
기관 전용 프라이빗 클라우드
규제 요건을 만족하는 전용 클라우드 계정에 배포하되 소스와 추론 데이터는 기관 관리 키로 암호화하고 외부 학습에 사용하지 않습니다.
- BYOK/KMS 기반 암호화
- 전용 엔드포인트와 사설 통신
- 리전·데이터 레지던시 정책
FINANCIAL SECTOR금융기관 특화
규정과 데이터 계보를
코드 변경에 직접 연결합니다.
계정계·정보계·채널 시스템의 복잡한 의존성을 온톨로지로 모델링하고, 전자금융 감독규정·내부통제·개인정보 정책을 실행 가능한 개발 제약으로 변환합니다. 레거시 분석부터 신규 서비스와 테스트 생성까지 변경 영향과 승인 근거를 유지합니다.
- Legacy IntelligenceCOBOL·Java·프로시저·배치·전문·테이블 관계 역공학
- Regulation-to-Code규정 조항→통제 항목→요구사항→코드→테스트 추적
- Secure Data Use개인·신용정보 분류, 마스킹, 합성데이터와 접근 승인
- Change Risk GraphAPI·DB·배치·채널 영향 분석과 회귀 테스트 추천
- Segregation of Duties개발·검토·승인·배포 역할 분리와 전자결재 연동
PUBLIC SECTOR공공기관 특화
법령과 행정 업무를
설명 가능한 시스템으로 구현합니다.
법령·지침·조례·업무편람과 행정 데이터를 공공업무 온톨로지에 연결합니다. 담당자의 말로 시작한 요구를 표준 산출물과 전자정부 프레임워크 기반 구조로 전환하고, 기관 표준·웹 접근성·보안 지침의 준수 여부를 코딩 과정에서 검증합니다.
- Law & Policy Graph법령 버전·시행일·예외·업무 절차와 시스템 기능 연결
- Public Standard Design표준프레임워크·공통컴포넌트·기관 UI/UX 지침 적용
- Accessibility by Design키보드·스크린리더·명도·초점·오류 안내 자동 검사
- Procurement Evidence요구사항 추적표·테스트 증적·변경 이력 자동 구성
- Institutional Memory담당자 변경에도 결정 근거와 업무 지식 지속 보존
SECURE SOFTWARE FACTORY CONTROLS보안은 마지막 점검이 아니라
보안은 마지막 점검이 아니라
생성 과정의 문법입니다.
최소 권한과 역할 분리
SSO·MFA·RBAC/ABAC를 통해 프로젝트, 지식, 저장소, 도구별 권한을 분리합니다.
민감정보 인지와 차단
소스·프롬프트·로그에서 개인정보와 비밀정보를 분류하고 반출 정책을 적용합니다.
모델 공급망 통제
모델 해시·라이선스·출처·평가 버전을 등록하고 승인된 모델만 Runtime에서 사용합니다.
도구 실행 정책
파일 읽기, 명령 실행, DB 쿼리, 네트워크 호출별 허용 범위와 승인 조건을 선언합니다.
Secure-by-Construction
기관 보안 패턴을 코드 생성 규칙으로 적용하고 SAST·SCA·Secret Scan을 필수화합니다.
SBOM과 패키지 신뢰
내부 미러의 허용 패키지만 사용하고 빌드 산출물에 서명과 SBOM을 연결합니다.
샌드박스 격리
CPU·메모리·시간·파일·네트워크 권한을 제한하고 세션 종료 시 실행 환경을 폐기합니다.
재현 가능한 감사 로그
사용자 지시, 모델 응답, 도구 호출, Diff, 테스트, 승인과 배포를 변경 불가 로그로 기록합니다.
EXTENDED WORLD INTELLIGENCE APPLICATIONS
WEAID Coding Engine으로 설계·개발되는 온톨로지 기반 현장 지능 시스템의 확장 영역입니다.
FIELD BLUEPRINT / PUBLIC SAFETY
도시의 위험 신호를 사건 맥락으로 전환합니다.
분산된 CCTV, 신고, 순찰, 시설 센서를 도시안전 온톨로지로 연결하고 WEAID AGI가 위험의 종류·대상·긴급도를 이해합니다. 실행 전 안전 규칙을 검증해 관제사와 현장 자산에 일관된 대응안을 제공합니다.
현장 신호
CCTV · 112/119 신고 · IoT 센서 · 순찰 기록 · 시설 상태
도메인 지식
사건·위험·대상·장소·인력·장비·대응 절차 온톨로지
AGI 판단
이상징후 융합 · 위험도 추론 · 대응 시나리오 생성 · 결과 시뮬레이션
현실 실행
관제 알림 · 현장 지시 · 드론 정찰 · 로봇 투입 · 기관 공조
EXPECTED OUTCOMES
상황 인지 시간 단축판단 근거의 추적성기관 간 공통 상황도현장 대응 일관성
SOVEREIGN AI SERVICE ADOPTION개발환경에서 시작해
개발환경에서 시작해
기관 전용 AI 서비스까지.
내부망에 코딩 엔진과 모델 운영 기반을 구축하고, 필요한 첫 온라인 서비스를 만들고, 그 서비스의 멀티모달 AI 기능을 검증한 뒤 기관의 다른 업무로 확장합니다.
Discover & Model
개발 프로세스, 레거시, 표준 문서, 조직 역할과 보안 정책을 역공학하고 Requirement·Code Ontology를 설계합니다.
산출물업무·개발 온톨로지 · 현행 진단 · 주권 아키텍처 · 도입 백로그Install & Ground
폐쇄망에 코딩 엔진과 70B급 오픈웨이트 추론 기반을 구성하고 사내 Git, 규정, 문서, 데이터, 멀티모달 모델을 정책에 따라 연결합니다.
산출물기관 내부 개발환경 · Private Model Gateway · Knowledge GraphBuild & Verify
현업 담당자와 개발자가 말로 첫 서비스를 설계하고 사람의 승인 아래 코드·UX를 완성합니다. 기관 모델의 응답 품질, 보안, 비용, 운영 성능을 실제 업무로 평가합니다.
산출물기관 맞춤 온라인 서비스 · 자체 AI 기능 · 평가셋 · 테스트 증적Run & Own
서비스를 내부망에서 운영하며 새 업무와 채널로 확장합니다. 모델 교체, 지식 갱신, 학습 데이터 활용과 권한 정책을 기관이 결정합니다.
산출물기관 전용 AI 서비스군 · 운영 대시보드 · 감사 및 개선 체계WEAID · BY WEBIGAI말로 만들고,
말로 만들고,
우리 AI로 운영합니다.
WEAID의 서비스 모델은 기관 내부의 바이브 코딩 엔진에서 출발합니다. 비개발자도 원하는 온라인 서비스를 말로 구체화하고, 개발자와 함께 승인·검증하며 구현할 수 있습니다. 완성된 서비스는 기관이 선택한 오픈웨이트 모델과 전용 온톨로지 지식그래프를 사용해 내부망에서 운영됩니다. 위빅AI는 코딩·의미 모델링·에이전트 제어의 독자 설계 계층으로 이 전체 과정을 연결합니다.
서비스 모델 다시 보기 ↑